根据积累的工作绩效信息推算工序的能力值
FLEXSCHE DataTuner
“基于现实拟定精准计划”是生产排程的一个重要课题。 为此“确切设置”各个工序的能力可以说是其必要条件。
但是很多导入项目都面临着不是最初就掌握了所有的工序的能力这样恼人的问题。 另外几乎所有工序都有时间上的“波动”,不反复计测无法决定恰当的数值。
FLEXSCHE DataTuner是基于工作实绩每天积累工作时间的标本数据,从统计处理的结果计算并提示推算值,从而有助于高精准的妥当的计划排程。
基于推算更新能力值推
FLEXSCHE DataTuner的运开始后一段时间累积了充分数量的标本数据后就可以分析了。 当前的能力值和新的推算的能力值,以及可视化与样本值的分布的关系,根据提示的新的能力值的“推荐度”,用户可以迅速直观的更新能力值。
另外对(认为是)相同性能的多台机器设置了相同的能力值,但实际使用经常会发现有意义的能力差。 FLEXSCHE DataTuner检测出这个差异后,会以可视化方式提示拆分建议,可以通过简单的操作拆分能力的定义。
能力值设置拆分前(左)和拆分后(右)
确认混合在一起的不同能力资源,简单双击操作即可进行拆分。
利用这些机制,就可以在最初简单设置大概的能力值,之后逐步细分化、详细化这样简单运用,降低构筑生产排程系统的门槛。
统计上妥当的计划可以说是合理执行计划的基础,但仅有这些是不够的。
前述的“波动”阻碍我们按计划制造。 吸收“波动”逐步适应执行计划非常重要,为此需要FLEXSCHE CarryOut。 正确运用FLEXSCHE CarryOut可以自然得到实绩信息,可以说就构成了一石二鸟相辅相成的关系。
无论是否有FLEXSCHE DataTuner的授权都可以累积样本数据。