为了库存生产的具有供求平衡调整功能的生产排程软件
FLEXSCHE Corporation 樋口阳介
『计装』 2012. Vol.55 No.9 刊登文章
1.序言
基于近年来围绕制造业的环境发生了很大的变化，例如，向多品种少批量生产的转移，迅速回答交货期的要求，频繁变更的生产计划等，现在比过去更加需要精细的运营生产现场。为了实现精益化管理，必不可少的生产排程软件的重要性已广为人知，对生产排程软件的需求也与日俱增。为此出现了很多套装软件。
但是同样是称作“制造业”，实际状况却是千姿百态。生产排程系统为了对应制造业的多样化要求，还有为了追随将来日新月异的变化，变换自在的“灵活性”必不可少。另外因为是每天持久使用的工具，所以“易用性”也是不可轻视的重要的一点。
FLEXSCHE（福勒克歇）正是兼备了“灵活性”和“易用性”这看似矛盾的两个特长的生产排程软件。
FLEXSCHE的产品线新增了于2012年6月发布的新产品FLEXSCHE d-MPS（福勒克歇d-MPS）。FLEXSCHE d-MPS具有为了库存生产方式的供求平衡调节功能。可以期待不被每天需求量的变动所左右、实现安定的生产计划循环、正确的回答交货期、减少库存、制造现场安定化、制造销售调整流程的合理化等效果。可以直接连接生产排程软件制定出可信的生产计划是FLEXSCHE d-MPS的一大特色。
d-MPS的名称与传统的固定式计划MPS（Master Production Schedule：主生产计划）不同，表现出了反映每天的需求变动的动态（Dynamic）更新的计划。
FLEXSCHE d-MPS定位于食品、日用品、文具、家电产品等基于供求预测的库存生产，或者是汽车部件·电子部件等基于从成品制造商的内部消息进行生产的制造业所使用。
本文通过将FLEXSCHE d-MPS与传统的基于MPS的生产计划相比较，详细解说FLEXSCHE d-MPS的功能和特点。
2.传统的基于MPS的生产计划
迄今为止的MPS是通过需求预测或基于内示（非正式）信息从月需求量减去库存量单纯按天分割后决定的。用计算表达式如下表现，
每日生产量 = (需求量－库存量) / 运作日
。
让我们考虑一下基于这种方法进行生产的时候可能会出现什么问题。
例如本月的需求量是300个，月初的库存量是50个的时候，如果次月也打算确保50个库存，则月所需生产量为300个。没有休息连续30日制造的时候每天的生产两是10个。
在这种状态下，当开始的10日需要200个出货的时候，10日所可生产的100个加上库存的50个只有150个，这时就会发生50个不足。
不能就此放任不足不管，在生产现场东跑西颠总算过关的场面在工厂中可以说是司空见惯的事情。
到底什么地方不对呢？
- 库存太少了
- 需求预测、内示（非正式）信息不准确
并不是这些问题，其实这种情况如能改变方法就有可能得以解决。就算说10天需要200个的出货也不是在第10天一下子需要200个，而是每天的出货的结果，合计到了200个，在确定需求的过程中只要修改生产计划提前生产就可以了。
将此看作库存货需求预测的问题后，生产现场积开始攒库存，销售就多量预测需求，陷入这种恶性循环。
但是，这个问题用传统的MPS和生产排程软件的组合很难解决。为什么这么说是因为，从MPS向生产现场是单行路，由于变动的需求发现产生不足的可能性的时候也不存在修改MPS这样的路径。如果计划周期够短可能单行路的MPS也可以解决。但是可以预想到对应每次需求的变动，大幅度变更生产计划会扰乱生产现场。
FLEXSCHE d-MPS就是为了解决这样的问题而诞生的产品。要点是可视化基于变动的需求而生的不足和制造过量的风险，从而根据所需动态改变生产计划。
例如刚才的例子，如果改变方法能够提前生产就可以解决，而FLEXSCHE d-MPS能否实现吗。
3.基于FLEXSCHE d-MPS的生产计划
首选基于需求预测、内示（非正式）订单输入每月需求量，以该值计算出每日需求量。但是此值仅仅是预定随着时间的变化被替换为确定的需求。
下一步需要对需求量决定要求量。要求量不是生产量，意思是包含库存该日对工厂要求的量。以这个要求量为基础决定生产计划。因为同时考虑了库存，所以如果库存减少当然必须立即着手生产，如果不是这样就可以多少掌握自由决定生产的时期。
不是从需求量直接决定生产量，加上要求量这个缓冲就可以吸收需求的变动这种凹凸使对生产计划的影响最小化，就可以防止给生产现场带来混乱。
那么具体来看如何决定要求量。看图1中还没有确定的需求，只决定了预测需求量。对于这种状态需要设置高于需求量的要求量。因为在确定需求的阶段存在变动为此设置稍有富余的要求量。95%置信水准是对预测需求量考虑了预想到的变动也有95%的概率可以防止不足的水准。所以最近的要求量最好能够满足此条件进行设置。
图1 预测需求量
接下来可以看到图2中随着需求确定后需求量的图发生了变化。这种状态下需求量和要求量的图非常接近。这表示有不足的危险，后面的路还很长所以先提高警惕观察今后的变化。
图2 需求量的变化
接下来看到图3中又过了一段时间基于需求的确定，未来的需求量和要求量发生了逆转。这就是最开始的例子中的根据需求量的变动发生不足的状况。这种情况必须根据图4这样调整要求量从而防止不足的危险。就算一开始预测到了变动设置了充足的要求量，对于超过预期的变动也能够随时修改进行调整，这是与传统的MPS的机制的最大的不同之处。
图3 需求量和要求量的逆转
图4 调整要求量
FLEXSCHE d-MPS在生产排程软件FLEXSCHE上的MPS编辑器进行要求量的调整（图5）。MPS编辑器的结构是在视图的上段显示刚才图中所示需求量和要求量的关系图。下段的网格中准备了需求量和要求量的字段。
图5 MPS编辑器的窗口显示列
导入确定的需求后，根据变化的需求字段的值和图都发生变化。此时基于需求的变动所产生的风险以图和字段的颜色预警显示。多做或不足的风险根据其程度决定颜色的浓淡，以此为参考可以准确调整要求量。
就算这些就已经有了超过传统的MPS的机制的价值，更为重要的一点是它可以与生产排程软件动态连接。
4.MPS与生产排程软件的连接
运用FLEXSCHE d-MPS的时候在什么场合出现生产排程软件呢。是在以FLEXSCHE d-MPS对所决定的要求量制定生产计划的时候使用生产排程软件。就算通过调整要求量制定出根据需求变动的MPS，但如果不能制定出可执行的生产计划也只是纸上画饼。
这部分也是传统的MPS所忽视的部分。对给予的要求量是否可实现，根据生产排程软件拟定计划确认后MPS才开始真正有其存在的意义。
如果工厂的能力有富余沿着MPS使用生产排程软件比较容易制定生产计划，但一般来讲这种情况并不多见。
如果工厂的能力没有富余的时候，需要种种对应方法。首先可以想到的是在MPS减少要求量。但是单纯减少要求量有可能增加不足的风险。所需需要分散负荷，可以通过在多个品目间改变时期等方法调整要求量。另外不是在MPS调整，而是通过调整基于生产排程软件的生产计划的制定方法等进行对应。例如设置加班提高生产能力，或者使用外协等减少工厂内的负荷，调整生产排程规则研究高生产力的计划的拟定方法等制作出可实现的计划。
FLEXSCHE d-MPS就是这样经过这种流程决定MPS和生产计划。对应需求的不确定性制定安定的生产计划不需要传统的MPS和生产排程软件这种机制，一定需要动态的MPS和生产排程软件连接的就象FLEXSCHE d-MPS这种机制。
5.今后的FLEXSCHE d-MPS
FLEXSCHE d-MPS的今后的课题是统合多个地点的MPS和生产计划的制作。当前，FLEXSCHE d-MPS只能进行封闭于一个工厂内的MPS和生产计划的制作。但从库存生产方式这种制造业的性质来看，也有跨越多个地点制作MPS、同时制定多个工厂的生产计划这种运用方法。 另外对于非库存生产方式，积极储备在制库存的库存点（stock point）式生产的订单生产的对应将是今后我们应对的课题。
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